关于「比较」的小思考

关于「比较」的小思考

2020年｜类型：原创｜标签：经验沉淀

比较的参考系

和谁做比较是我们关心的第一个问题。在市场中，我们可以通过分析很明确地指出我们的竞争对手是谁，有针对性的分析对手优劣。然而，黑盒产品无法直接告诉你对手是谁。在这种条件下，我们需要自建参考系。我们认为以下的五种参考系可能会有参考建议：

自身对象。即和自己比。
自有对象。即自身对象以外，具有相同属性且隶属于同一范畴的所有对象。如同一身份认证体系、同一账户体系、同一设置组等等。
相似对象。即与自身对象在某一规则下具有较高一致性的对象。如同时段、相似、热门等等。
自身对象所在行业 (分级、分位)。分级，即指自身对象所在的一级行业、二级行业、三级行业、四级行业等等。如自身对象已然是某一级行业的顶端标杆，与当前层级不构成竞争，则建议升级比较。分位，即指每一级行业中具有参考价值的位置，如第一四分位数、第二四分位数、第三四分位数、平均数等等，甚至是自定义分位。分位的选择依赖于数据经验。如自身对象在某一级行业中位于不利位置，则建议在当前行业中选择合适的分位作为提升参考。
大盘 (分位)。即最大的比较范围。通过对比大盘，可以清楚地知道自身在市场环境中的地位。大盘同样具有分位视角，即指大盘中具有参考价值的位置。

除此之外，长期上我们可以通过设定不同的范围来圈定显而易见的竞争对手，从而进一步研究。短期上，我们更关注实时竞争。

比较的周期

孤立数据的指导意义不大，周期是我们观测问题的尺度。在参考系的基础上，分析自身对象，可以依托于不同的周期，常见如昨日、一段时间（周、月、年、近 3 天、近 7 天、近 30 天、近 60 天等等。）

比较的因子

可以依照以业务链路、组织构成等方式，依照自身业务特点进行因子分解。在宏观的基础上，更精准地定位微观问题。

比较的显与隐

基于“比较”的产品能力以何种形式被设计是一个值得深思的问题。它可以作为独立的架构而存在，也可以作为因地制宜的策略而存在。随着架构、策略的探索与应用，可以逐步建立通用的标准体系以及各行业的基准参考。与此同时，还可以为用户建立提供有效参考的看板信息。

作为架构。对比分析、竞对分析、竞争态势等是其常见的产品形式，提供可交互的操作、深入探索的分析模块。当参考系范围较大时，对数据处理提了一定的要求，故常以任务制的形式存在。
作为策略。提示引导、增强购买力、提高置信度等是其常见的产品目标，在不同的场景中，说服用户使用某一项产品能力。
作为标准体系。基于业务指标，从「参考系」✕「周期」✕「因子」中提炼可信、可用、有效的信息是建立标准体系的基础。
作为基准参考。同一套标准体系，各行业的基准参考可能差异非常大。依赖于各行业的经验。
作为看板。提供用户最关心的参考系所蕴含的信息。